关于ALICE PROJECT的构思
这两天在闲暇之余看了几集刀剑神域，一个我高中时看的动漫。Underworld中关于Alice的设定深深地打动了我。与此同时，我想起了Joon Sung Park的多Agent实验。两者的碰撞激发了我的兴趣，于是我构思了一个叫做"ALICE PROJECT"的计划。
Joon的实验中有几个关键点：
- 记忆与经验：通过Memory Stream来让agent记录下生命中的瞬间
- 成长与反思：通过Retrieve机制，让智能体从琐碎的记忆中提炼
- 自下而上（Bottom-up）的设计：各个智能体不被中央大脑所控制
这个实验最大的亮点是，作者Joon只在一个个体中植入了开派对的想法，但这个想法通过社交传播，最终形成了一个非常成功的集体活动。这是一个非常令人惊讶的"涌现"（Emergence）。
当下的LLM多角色实验存在以下问题：
- LLM作为已经训练好的模型，输入Prompt后该LLM模型只会进行推理（Inference），而不会根据压力调整权重
- LLM是一次性训练好的，无法持续学习
Alice作为一个动漫角色，其很多特征都是想实现AGI必须实现的问题：
- 神经网络非冻结态——"成长能力"
- 是否选择覆盖旧的权重——"理解能力"
- 解决对齐问题：如何建立核心价值观
- 内在动机的涌现
- 世界模型
- 稳定性：不会被轻易污染或崩溃
刀剑神域在概念上启发了我，而Joon的作品则在技术上启发了我。我想结合两者，制作一个包含巨大地图、诸多角色，以及人类可以潜入的一个"真实"的世界。
